近日，广东白云学院智能制造工程学院李冠林同学研发的“摔倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质”（专利号：ZL202211300411.3）获国家发明专利授权。这项不依赖穿戴设备的技术，为老年人居家安全添了一道“智能防线”，也是学院落实应用型人才培养、鼓励学生深耕人工智能与机器视觉领域的又一成果。

无感守护，让老人跌倒“被看见”

随着人口老龄化加剧，老年人居家跌倒安全问题备受社会关注。传统跌倒监测方案大多需要佩戴传感设备，存在使用不便、成本较高等短板。本专利提出一种非穿戴式摔倒智能检测方案，依托机器视觉技术对人体姿态进行实时识别判断，在检测到摔倒事件后自动发出预警，无需老人佩戴传感器，部署灵活，可应用于居家养老、养老院、病房等场景。专利同时配套设计实现装置、计算机程序与存储介质，算法可搭载在智能终端、服务机器人等硬件平台，具备较强的工程落地价值。

三年磨“证”，从申请到授权

该专利于2022年10月提交申请，经国家知识产权局严格实质审查，于2026年9月25日授权公告。发明专利审查周期长、授权门槛高，一路“过关”的背后，是学生对工程细节的反复打磨。专利同步配套装置、计算机程序与存储介质设计，算法可搭载于智能终端、服务机器人等硬件平台，具备较强的工程落地价值。

一直以来，智能制造工程学院坚持以科创带动人才培养，面向智能制造、人工智能等前沿方向搭建创新实践平台，鼓励学生积极开展科研探索，把课堂所学转化为实际创新成果。下一步，学院将继续引导更多学生投身科技创新，持续推动科研成果落地转化，培养更多具备创新能力的高素质应用型工程人才。（图文/智能制造工程学院蔡东吟）